在海區范圍為99°E～148°E、10°S～52°N，即同時(shí)包括渤海、黃海、東海和南海及其鄰近海域，集成與共享國內和國際的多套海洋再分析資料，為系統深入研究海洋對氣候變化的響應、大洋環(huán)流與溫鹽結構、海洋過(guò)程以及監測方案設計提供支撐。
專(zhuān)題服務(wù)2：南海及西太平洋熱帶氣旋信息整合服務(wù)
專(zhuān)題整合集成臺風(fēng)資料、臺風(fēng)數據、預報數據、圖形產(chǎn)品和臺風(fēng)知識等信息資源。構建一個(gè)臺風(fēng)信息的存儲、管理、分析、顯示與應用平臺，開(kāi)展透明化數據共享和可視化應用研究，提高臺風(fēng)信息的共享服務(wù)能力和水平，為臺風(fēng)氣候機理研究和海洋防災、減災提供數據服務(wù)和信息化技術(shù)支撐。
| | 臺風(fēng)衛星云圖（2000-2020） | 臺風(fēng)路徑圖（2000-2020） | EPANF臺風(fēng)預報數據（2011-2020） | EPANF臺風(fēng)預報產(chǎn)品（2011-2020） | |
專(zhuān)題服務(wù)3: 建設“21世紀海上絲綢之路”，加強印度洋海洋災害數據庫應用服務(wù)
系統集成海洋與大氣觀(guān)測數據及多源衛星遙感數據，通過(guò)建立海洋大氣同化模型，獲得全球海表風(fēng)場(chǎng)和海浪的數據，同時(shí)構建印度洋海域的高分辨率多重嵌套數值模型，形成一套具有自主知識產(chǎn)權的印度洋高分辨率海洋災害再分析數據產(chǎn)品，并用于揭示印度洋海區海面風(fēng)場(chǎng)和浪場(chǎng)等災害要素的分布特征和變化規律。同時(shí)利用先進(jìn)的海氣耦合數值模擬方法，通過(guò)數值嵌套技術(shù)，研發(fā)覆蓋印度洋海域-海灣區-近岸港口區的高空間分辨率三維海氣耦合預報模型，建立印度洋及其重點(diǎn)港口海域海洋動(dòng)力災害預測與預警系統，對印度洋海域及重點(diǎn)港口區的臺風(fēng)、海浪、風(fēng)暴潮等水文氣象要素進(jìn)行預報。利用衛星遙感數據反演印度洋及近港口區生態(tài)環(huán)境參數，研究印度洋海洋災害引起的海洋生態(tài)環(huán)境變化特征，認識印度洋海域海洋環(huán)境災害的生態(tài)效應。研究結果將為整體提升印度洋沿線(xiàn)應對自然災害提供信息支撐，服務(wù)航行安全和印度洋沿岸國家防災減災。研究結果有助于揭示印度洋海域的關(guān)鍵動(dòng)力過(guò)程及其產(chǎn)生機制，對探討印度洋海域海洋動(dòng)力學(xué)參數的長(cháng)期變化影響具有重要的物理海洋學(xué)意義。
專(zhuān)題服務(wù)4：我國三套海洋再分析產(chǎn)品的可視化
海洋再分析能夠再現海面高、三維溫度、鹽度和流場(chǎng)的時(shí)空多尺度變化過(guò)程，海洋再分析產(chǎn)品是我們認識海洋現象，研究海洋動(dòng)力過(guò)程的重要數據來(lái)源。提升海洋再分析產(chǎn)品的可視化應用水平，對于開(kāi)展海洋科學(xué)研究及海洋預報，保障海洋環(huán)境安全具有重要的意義。
結合大數據技術(shù)，針對中國近海及鄰近海域海洋再分析產(chǎn)品（China Ocean Reanalysis, CORA）、亞印太交匯區海洋再分析數據集（An eddy-permitting ocean reanalysis dataset for the joining area of Asia and Indian-Pacific Ocean, AIPOcean）、南海海洋再分析產(chǎn)品（A reanalysis dataset of the South China Sea, REDOS）等三套國內自主產(chǎn)出的優(yōu)秀海洋再分析產(chǎn)品，利用二、三維聯(lián)動(dòng)可視化來(lái)真實(shí)刻畫(huà)海面高、溫度、鹽度、海流等要素，進(jìn)行產(chǎn)品的動(dòng)態(tài)快速展示，為科研和業(yè)務(wù)人員提供直觀(guān)的信息服務(wù)。
CORA的海洋再分析要素包括海面高、三維溫度、鹽度和海流，時(shí)段是從 1986 年 1 月至 2008 年 12， 月，共 23 年；海區范圍為 99°E～148°E、10°S～52°N，即同時(shí)包括渤海、黃海、東海和南海及其鄰近海域；時(shí)間分辨率為歷年、各月，空間水平網(wǎng)格分辨率為 0.5°×0.5°、垂向為 25 層。
AIPOcean的海洋再分析要素包括三維海洋溫度、鹽度、洋流（經(jīng)向流速、緯向流速）場(chǎng)以及二維海表高度，時(shí)段是從 1993 年 1 月1日至 2006 年 12 月31日，共14 年；海區范圍為 25°E～180°E、30°S～40°N，即亞印太交匯海區；時(shí)間分辨率為日，空間水平網(wǎng)格分辨率為 0.25°×0.25°、垂向為 33 層。
REDOS的海洋再分析要素包含海表高度、三維溫度、鹽度及海流等常規物理海洋變量；時(shí)間范圍為1992年1月1日至2011年12月31日，共20年；區域范圍為1°N - 30°N, 99°E - 134°E，包含整個(gè)南海及鄰近海域；垂向分為24層，范圍為海表到1200米水深水平分辨率為0.1°×0.1°；分別提供月平均資料、逐周資料及逐日資料。
專(zhuān)題服務(wù)5：珠江口潮流預報數據與產(chǎn)品在線(xiàn)發(fā)布
多年來(lái)，深圳港西部港區一直保持著(zhù)很高的通航密度，水上交通流量日均超過(guò)800艘次，通航情況錯綜復雜，水上交通安全形勢嚴峻。2014年西部港區引航15850艘次，占全站引航總艘次60.96%。因此確保西部港區的引航安全，是深圳港引航站安全生產(chǎn)工作的重中之重。而潮流作為一項重要的水文條件，如不能正確掌握潮汐潮位特征和潮流速度實(shí)測值，將會(huì )對船舶通航和靠離的安全產(chǎn)生極大的影響。
因此，深圳港引航站委托中國科學(xué)院南海南海洋研究所對西部港區水域潮汐潮流特征開(kāi)展研究，選取合適海流數值模式建立數值預報系統，利用潮汐和潮流觀(guān)測資料和模擬結果進(jìn)行對比驗證，通過(guò)調試確定合適的模式參數，從而建立準確的潮流預報系統。
潮流預報數據與圖形產(chǎn)品通過(guò)南海及其鄰近海區科學(xué)數據中心在線(xiàn)發(fā)布，為西部港區引航生產(chǎn)提供潮流流速、流向的準確預報，為船舶航行和靠離泊操縱提供翔實(shí)準確的數據依據，確保引航安全。